ChatGPT Images 2.0来了：OpenAI图像生成进入「量产时代」

昨天OpenAI发了新版ChatGPT，其中有个功能更新挺有意思的——ChatGPT Images升级到了2.0版本。

官方说法是：周产量超过10亿张图像。

这个数字什么概念呢？

如果按一周七天算，平均每天生成1.4亿张图，每小时大约600万张，每分钟将近10万张。

说实话我看到这个数字的时候，第一反应不是「哇好厉害」，而是「这些图都谁在看啊」。

10亿张背后的逻辑

其实仔细想想，10亿张并不是一个「自然」的数字，它是产品设计选择的结果。

OpenAI把图像生成功能直接整合进了ChatGPT的对话界面里，用户只需要输入文字描述，就能生成图片。这个交互方式，比之前需要专门去DALL-E网站操作要简单得多。

简单就意味着更多人用，更多人用就意味着更多图片被生成。

而且这次还跟Codex打通了——也就是说，程序员可以直接在Codex里用文字描述生成代码流程图、架构图这些技术图片。

对行业的影响

我觉得影响主要在两个方面：

第一，对Midjourney、Stable Diffusion这些专门的图像生成工具来说，压力会更大。用户直接在ChatGPT里就能生成图片，谁还专门去找别的工具？

当然，专门的工具在特定场景下还是有优势的，比如Midjourney在艺术性图片上的表现还是很能打的。

第二，对那些靠「AI生成图片」吃饭的自媒体来说，门槛又低了一截。以前还需要学怎么写prompt、怎么调参数，现在直接像聊天一样描述你要什么就行了。

至于图片质量嘛…我试了一下，感觉在写实风格上进步明显，但在一些需要创意构图的时候，还是会出一些「一眼假」的图。

总的来说，这个更新算是意料之中吧。OpenAI在图像生成上一直在堆量，但真正的突破，可能还得等下一个版本。