OpenAI 砍掉 Sora 了——AI视频生成这条路，走不通？

还记得 2024 年初 Sora 发布时的场面吗？

整个互联网都炸了。"好莱坞完了""视频创作者要失业了""影视行业将被彻底颠覆"——各种末日叙事满天飞。我当时写了篇文章说"别急，先看看真正用起来是什么效果"，评论区被骂了一通。

两年过去了，OpenAI 自己把 Sora 砍了。

官方说法是"计算成本不可持续"。翻译成人话：烧钱烧不起了。生成一段 30 秒的视频，消耗的算力是文本对话的成百上千倍，而用户为此愿意付的钱？远远覆盖不了成本。

说实话，这个结局我不意外。

AI 视频生成有一个根本性的尴尬——它卡在"demo 很惊艳，产品很鸡肋"的中间地带。你让 Sora 生成一段海龟游泳的短视频，确实漂亮。但你让它按照导演的意图精确控制角色表情、镜头运动、场景转换、对话口型？不好意思，做不到。

能做到的场景太窄，用户愿意付费的场景更窄。

OpenAI 这次的战略转向挺值得玩味的——砍掉 Sora，把资源全押到编程工具和企业服务上。Codex CLI 刚发布，GPT-5 系列的推理能力又在猛涨。Sam Altman 的算盘很清楚：能赚钱的 AI 产品是生产力工具，不是玩具。

有人可能要问：那 Google 的 Veo 3.1 呢？快手的可灵呢？这些 AI 视频工具不也活得好好的？

活得好好的不等于赚到钱了。可灵月活 780 万确实厉害，但月活和盈利是两码事。Veo 3.1 Lite 打出"成本减半"的口号，恰恰说明成本是这个赛道最大的痛点。

从我做过的项目看，目前 AI 视频唯一有明确 ROI 的场景就两个：一是电商产品展示视频的批量生成（但画质要求不高），二是短视频平台的特效滤镜（本质是图像处理不是视频生成）。其他场景？还在烧钱探索。

但我不觉得 AI 视频生成是"伪需求"。这更像是一个"时机未到"的赛道——等算力成本再降一个数量级，等模型的可控性再上一个台阶，这个市场会重新爆发。只不过，领跑者未必是现在的玩家。

Sora 的故事给所有 AI 创业者上了一课：技术壁垒撑不起商业模式。

你的模型再牛，如果每服务一个用户都在亏钱，那不是产品，是慈善。