人形机器人量产元年？我去查了一下，现在能买到的只有这三款
最近有个朋友问我："想买台人形机器人，有推荐的吗？"
我愣了一下。
作为一个天天跟AI打交道的人，我脑子里闪过的第一个念头居然是——现在有能买的吗？
说真的，这两年人形机器人的热度是真的高。宇树科技、
我去了一家工厂看AI Agent落地，结果有点意外
上个月去了一家做汽车零部件的工厂。
说是考察，其实是我一个老同学在那当技术总监，非拉我去看看他们新上的"AI Agent智能质检系统"。
说实话，去之前我是不太抱期待的。
原因很简单——我见过太多&
被捧上神坛的MCP协议，现在连YC总裁都想跑路了
我第一次听说MCP协议的时候，是在2024年的11月。
当时看到Anthropic开源了这个东西，朋友圈一片欢呼——"AI时代的TCP/IP来了！"、"统一工具调用标准！"、"
3个月融资近300亿，但我觉得人形机器人的"量产"可能要凉
上周看到星海图又融了20个亿，我第一反应不是"牛逼"，而是——
"这钱烧得也太猛了吧。"
说实话，2026年开年的具身智能赛道，已经不能用&
AI幻觉问题，RAG解决不了的那些情况
上个月帮一个医疗 AI 项目做咨询，遇到了一个典型场景。
他们的系统用 RAG 增强了一个医学问答模型，检索库里有 50 多万篇医学文献。测试的时候发现，用户问「
Manus开放注册了，我试了三天后的真实感受
还记得 Manus 刚火那会儿吗？
邀请码炒到 10 万块，社交媒体上全是「求码」的帖子，科技媒体铺天盖地报道「中国团队做出全球首个通用 AI
RAG已经不够用了，Agentic RAG才是下一代检索的解法
上周帮一个客户做知识库问答系统，遇到了一个典型问题。
他们的文档有 10 万多份，用户问「上个季度的销售额是多少」，RAG 系统检索出来 20 多篇相关文档，但模型还是答错了—
苹果在中国选了通义和文心，没选DeepSeek——这说明什么？
说实话，看到这个消息的时候，我正在用 DeepSeek 调一个 RAG 的 prompt。
手机弹出来一条推送：苹果确认在中国与阿里、百度合作，把通义千问和文心一言接进
Meta 开源 Llama 4：这次不是"追赶"，是"重新定义规则"
看到 Llama 4 发布的消息时，我突然意识到一件事——Meta 已经连续 3 年在开源大模型上"卷"
Gemma 4：31B 参数打败大它 20 倍的模型，这事儿有点意思
前两天看到 Gemma 4 的消息，我差点以为标题写错了。
31B 参数，打败了比自己大 20 倍的模型？
这听起来像是那种"
Claude 4.5 来了，但我更关心的是它没说的那部分
昨天早上醒来刷手机，看到 Claude 4.5 发布的消息。
说实话，我的第一反应不是"终于来了"，而是&
Cursor 3 发布：AI 编程工具终于会"自己干活"了
说实话，看到 Cursor 3 发布的消息时，我第一反应是——这玩意儿又要开始"画饼"了。
但看了下演示视频，