福布斯AI 50榜单出炉：OpenAI和Anthropic占了半边天，但新玩家正在冒头

福布斯每年发的这个AI 50榜单，我每年都会看。今年这份榜单有个挺明显的变化——OpenAI和Anthropic两家加起来，累计融资额占了整个榜单的将近一半。

2426亿美元。

这个数字挺吓人的。要知道，AI 50上榜企业总共的融资额也就5000多亿美元，这两家就占了一半。

但更有趣的是，榜单里有20家新面孔。这意味着什么？

说明AI创业的门槛虽然在提高，但机会窗口还没有完全关闭。只是玩法变了。

我翻了翻这些新上榜公司的方向，发现一个规律：垂直领域的AI应用正在崛起。比如有做法律AI的、有做医疗影像的、有做建筑设计的。这些公司不再是「做一个通用大模型」的思路，而是「用大模型解决一个具体问题」。

这跟我的判断一致。

之前写过一篇文章说，大模型创业进入「深水区」，基座模型的机会窗口基本关闭了，但应用层的机会才刚刚开始。今年的AI 50榜单印证了这个趋势。

还有一个值得注意的现象：硬件公司开始多了。

榜单里有好几家做AI芯片和边缘计算设备的。这反映了市场对算力成本的关注——当大模型的推理成本成为商业模式的关键变量时，能提供更高效算力解决方案的公司就值钱了。

我统计了一下，今年榜单里中国公司的比例也有所上升。从去年的6家增加到了9家。虽然还是以美国公司为主，但至少说明中国AI创业生态在全球范围内还是有竞争力的。

不过有个数据让我挺意外的。

榜单里估值增长最快的公司，不是做基础模型的，而是做「AI基础设施」的——比如数据标注、模型微调工具链、部署平台这些。这说明什么？

说明随着AI应用的普及，「卖铲子」的生意比「挖金子」的更稳。这个规律在互联网时代就验证过，现在在AI时代再次上演。

最后说个个人观点。

看这份榜单，我最大的感受是——AI行业正在从「概念炒作期」进入「价值兑现期」。上榜的公司，大部分都有明确的商业化路径和收入数据，不再只是「我有一个很酷的AI模型」。

这对整个行业来说是好事。泡沫挤掉之后，才是真正的大浪淘沙。

对于想进入AI领域的创业者，我的建议是：别盯着基础模型了，找一个大模型能解决的具体问题，做深做透。榜单里那些新面孔，基本都是这个路线走出来的。